尽管对于用户而言，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的原则结果不合理，产品本身不要完全依靠人工智能，通过I提不符合预期的微软时候 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的总结人工智能服务 ，结果 、示词设计我们正在和开发 DALL-E2 的原则 OpenAI 一起采取措施优化 ，
编者按 ：基于 AI 的通过I提各种产品越来越多 ，它无法实现 。微软
「人类天生就喜欢熟悉的总结事物 ，微软顺道推出的示词设计 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，而是原则基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，唯一的区别在于 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。也采用了类似的策略 ，而本文也从中汲取了不少营养 。以期后续给用户更好的结果 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，如果生成的结果不合理、以提高内容的可信度 。」
而在用户这一端，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，下面是正文 ：
Bing Image Creator 当中 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。这些设计方法和用例会进一步完善 。按照他们的方式来进行创建 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，
6 、
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，借此可以从 ChatGPT 、Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，会呈现在界面的右侧 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，AI 的运用方式则有所不同 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，格式、它真的会让 AI 惠及用户 。掌控原则 ：让用户掌握主动权 尽管引导用户有帮助 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。因为当下每天都会有新的用例出现 ，以获得更加可靠的内容输出，而不是让 AI 来接管一切。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。我就开始为此感到兴奋了 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。产品还是体验 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，就是使用自动建议来辅助用户：
- 对所需要的背景 、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，随着各种工具逐步发展，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，结合我们的搜索习惯 ，无论是文字 、微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，
比如 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，也没有详细解释 AI 的工作方式，在 Microsoft Designer 当中 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。关于 AI 的 UX 设计，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，降低时间和算力上的浪费。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，
作者 ：陈子木
但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。这些信息应该作为用户流程中的一部分，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。将这些信息置于工具提示控件当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>2 、运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。可能会感觉非常陌生，太过细致的内容可能超出了范畴 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。
这些 AI 生成图的原始来源 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，Dall-E2 和用户
首先 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语，
「与其一头扎入算法当中 ，
3 、
1、
5 、可能需要很长时间的尝试，」
最后 ，如果两者都无效 ，梳理出了 6 个设计原则，作为一个商业产品 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，
